01
0%
das empresas de grande porte já utilizam IA aplicada à gestão da inovação corporativa.
Da adoção ao resultado
A IA já está presente.
O valor ainda é desigual.
A tecnologia avança rapidamente dentro das organizações, mas os resultados ainda se concentram em eficiência e redução de custos. O próximo desafio é conectar o uso da IA às prioridades de inovação e crescimento do negócio.
02
menos de
0%
das organizações apresentam uma estratégia de inteligência artificial bem definida.
03
0x
maior é o impacto mensurável da IA em eficiência operacional quando comparado ao crescimento de receitas e vendas.
Framework Inventta
Uma visão completa da IA
ao longo da gestão da inovação
A IA não aparece como uma prática isolada ou como um catálogo de ferramentas. Sua aplicação é analisada a partir de quatro dimensões que precisam operar de forma integrada.
Visão e
Direcionamento
Interpretar sinais, consolidar informações e transformar tendências em territórios, prioridades e escolhas mais consistentes.
Cultura e
Engajamento
Ampliar repertório, apoiar a criatividade e desenvolver a fluência necessária para incorporar IA às rotinas reais de trabalho.
Processos e
Estrutura
Acelerar pesquisas, ideação, prototipagem, validação, priorização e acompanhamento do portfólio de inovação.
Recursos e
Infraestrutura
Organizar dados, ferramentas, governança e capacidades para sustentar a adoção, integrar soluções e avançar para a escala.
O que você encontrará
Referências para aplicar IA
com mais critério e menos dispersão
O material combina dados, método, critérios de decisão e aplicações práticas para analisar o papel da inteligência artificial ao longo da gestão da inovação.
01
Cenário, adoção e geração de valor
Dados sobre a distância entre o uso crescente da inteligência artificial, os ganhos de eficiência e a geração de impacto mensurável para o negócio.
02
IA nas quatro dimensões da inovação
Aplicações em Visão e Direcionamento, Cultura e Engajamento, Processos e Estrutura, Recursos e Infraestrutura.
03
Critérios para decidir o que deve avançar
Perguntas e critérios para analisar ideias, comparar oportunidades, reduzir incertezas e tomar decisões mais consistentes sobre projetos e portfólios.
04
Entre simular e validar
Reflexões sobre personas sintéticas, simulações e protótipos produzidos com IA, incluindo os riscos de confundir respostas plausíveis com evidências.
05
Casos e aplicações práticas
Experiências da Inventta e referências de mercado envolvendo estratégia, cultura, ideação, experimentação, P&D, desenvolvimento de produtos e escala.
BBVA
Citigroup
Moderna
L’Oréal
PPG
Mars
Mondelez
Casos de mercado
Da adoção à escala:
o que já está mudando na prática
Cinco casos do material mostram como diferentes organizações vêm conectando inteligência artificial a produtividade, decisões, operação e crescimento.
01
Adoção
BBVA
3h/semanaeconomizadas, em média, no ciclo inicial. Entre os usuários, 80% acessavam a ferramenta diariamente.
02
Escala
JPMorgan Chase
US$ 1,5 biem benefícios estimados, com uma plataforma disponibilizada para mais de 200 mil colaboradores.
03
Decisão
Lion
Quase 2xmais precisão nas previsões de demanda. Análises que levavam semanas passaram a ser realizadas em dias.
04
Operação
Nestlé
−87%de desperdício de alimentos comestíveis durante as duas primeiras semanas de teste em uma fábrica.
05
Conteúdo
Unilever
3,5 bide impressões em uma campanha apoiada por uma operação capaz de produzir milhares de ativos por semana.
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A IA amplia o potencial da inovação. O resultado depende de gestão.
Explore como integrar inteligência artificial à estratégia, às decisões e à execução da inovação, sem perder de vista o contexto do negócio e a qualidade das evidências.
Uma visão estruturada das aplicações de IA nas diferentes dimensões da gestão da inovação.
Critérios para decidir quais oportunidades devem avançar e quais evidências ainda precisam ser produzidas.
Casos e referências práticas sobre produtividade, experimentação, desenvolvimento de soluções e escala.
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